Daftar di Rekomendasi

Sistem rekomendasi untuk ecommerce adalah sistem pemfilteran otomatis yang memberikan saran produk kepada pelanggan. Fungsi utama dari sistem ini adalah untuk menemukan dan menyajikan produk yang relevan dengan minat dan preferensi pelanggan. Technologie ini lebih diutamakan daripada ecommerce, terutama karena personalisasi berada di garis depan sebagian besar keputusan bisnis. Sementara banyak toko online memberikan rekomendasi, saran produk seringkali tidak relevan. Namun, dengan sistem rekomendasi modern, tren tersebut mulai berubah. Sistem baru ini mengumpulkan dan memproses data pelanggan yang relevan. Kemudian sistem menghasilkan prediksi menggunakan metode berbasis memori atau berbasis model. Metode berbasis memori melakukan perhitungan menggunakan informasi dalam database. Di sisi lain, metode berbasis model mengandalkan algoritma pembelajaran mesin. Salah satu dari metode ini cukup untuk memasukkan akurasi ke dalam rekomendasi produk. Dengan keakuratan ini, muncul banyak keuntungan untuk merek ecommerce. Semakin baik rekomendasinya, semakin besar kemungkinan pelanggan mengisi keranjang belanja mereka. Saran tersebut membantu bisnis melakukan cross-selling dan upsell produk, sehingga menghasilkan lebih banyak penjualan dan pendapatan. Plus, rekomendasi yang akurat meningkatkan pengalaman dan keterlibatan pelanggan.