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La recherche améliorée est une fonctionnalité qui gagne en popularité dans les solutions Ecommerce. Une solution standard ne fait pas grand-chose de plus que d'afficher des résultats issus d'un simple "indexeur" ou d'une requête directe sur la base de données. Ces résultats sont souvent erronés et montrent rarement les produits pertinents. Des exemples de solutions utilisées pour la recherche améliorée sont la recherche Solr et Elastic. Ces solutions indexent, mais ont également la possibilité de créer des tables avec, par exemple, des exceptions. De plus, il existe des solutions qui utilisent l'IA (intelligence artificielle) pour obtenir de meilleurs résultats. Il existe également des solutions dans lesquelles les résultats peuvent, par exemple, être liés à des marges optimales ou à des produits en stock et nécessitant une impulsion de vente supplémentaire.

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La recherche améliorée est une fonctionnalité qui gagne en popularité dans les solutions Ecommerce. Une solution standard ne fait guère plus que montrer les résultats provenant d'un simple "indexeur" ou d'une requête directe sur la base de données. Ces résultats sont souvent erronés et montrent rarement les produits pertinents. Des exemples de solutions utilisées pour la recherche améliorée sont la recherche Solr et Elastic. Ces solutions indexent, mais ont également la possibilité de créer des tables avec, par exemple, des exceptions. De plus, il existe des solutions qui utilisent l'IA (intelligence artificielle) pour obtenir de meilleurs résultats. Il existe également des solutions dans lesquelles les résultats peuvent être liés, par exemple, à une marge optimale ou à des produits en stock et nécessitant une impulsion de vente supplémentaire.

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