Ulepszone wyszukiwanie to funkcja, która zyskuje na popularności w rozwiązaniach Ecommerce. Standardowe rozwiązanie nie robi nic więcej niż pokazuje wyniki, które pochodzą z prostego „indeksera” lub bezpośredniego zapytania do bazy danych. Wyniki te są często błędne i rzadko pokazują produkty, które są odpowiednie. Przykładami rozwiązań wykorzystywanych do wyszukiwania rozszerzonego są Solr i wyszukiwanie elastyczne. Rozwiązania te indeksują, ale mają też możliwość tworzenia tabel np. z wyjątkami. Ponadto istnieją rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję (sztuczną inteligencję) do uzyskiwania lepszych wyników. Istnieją również rozwiązania, w których wyniki można powiązać np. z optymalnymi marżami lub z produktami, które są na stanie i potrzebują dodatkowego impulsu sprzedażowego.
Listy w rozszerzonym wyszukiwaniu
Ulepszone wyszukiwanie to funkcja, która zyskuje na popularności w rozwiązaniach Ecommerce. Standardowe rozwiązanie niewiele więcej niż pokazuje wyniki pochodzące z prostego „indeksera” lub bezpośredniego zapytania do bazy danych. Wyniki te są często błędne i rzadko pokazują produkty, które są odpowiednie. Przykładami rozwiązań wykorzystywanych do wyszukiwania rozszerzonego są Solr i wyszukiwanie elastyczne. Rozwiązania te indeksują, ale mają też możliwość tworzenia tabel np. z wyjątkami. Ponadto istnieją rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję (sztuczną inteligencję) do uzyskiwania lepszych wyników. Istnieją również rozwiązania, w których wyniki można powiązać np. z optymalnymi marżami lub z produktami, które są na stanie i potrzebują dodatkowego impulsu sprzedażowego.