Yapay zeka destekli dolandırıcılık tespiti – nasıl çalışır ve 5 temel avantaj

2023-05-19T15:21:57+02:00

alanında ilerleme kaydedilmesine rağmen ecommerce Dolandırıcılık, işletmeleri ve müşterileri rahatsız eden, süreçteki tüm taraflar için çok büyük mali kayıplara neden olan kalıcı bir sorun olmaya devam ediyor. 2022 yılında ecommerce'nin dünya çapında çevrimiçi dolandırıcılıktan kaynaklanan kaybı $ 41 milyar olarak gerçekleşti. Bu rakamın 2023 yılında 17% artışla 48 milyar $'ye ulaşması bekleniyor. Technologie ilerledikçe, dolandırıcılar suç faaliyetlerini gerçekleştirmek için daha gelişmiş ve karmaşık yöntemlere daha fazla erişime sahip oluyor. Bu nedenle ecommerce markalarının, bu dolandırıcıların artan tehdidiyle mücadele etmek için yapay zeka destekli dolandırıcılık tespitinin gücünden yararlanarak yanıt vermesi gerekiyor.

AI DESTEKLİ DOLANDIRMA TESPİTİ NEDİR?

AI destekli sahtekarlık tespiti, sahtekarlık faaliyetlerini tespit etmek ve önlemek için yapay zeka algoritmalarının ve makine öğrenimi tekniklerinin kullanılmasıdır. Çeşitli şüpheli ve hileli eylem türlerini oldukça düşündüren kalıpları gerçek zamanlı olarak belirlemek için büyük miktarda ilgili verinin analizini içerir. Azalan veri işleme yetenekleri, daha yavaş tespit süresi ve diğer sınırlayıcı özellikler nedeniyle geçerliliğini yitirmiş olan alternatif dolandırıcılık tespit yöntemlerine göre önemli bir gelişmeyi temsil eder.

Kullanma yapay zeka ve ML, ecommerce şirketleri birçok çevrimiçi dolandırıcılık türünü tespit edebilir. Buna kayıp, çalıntı veya sahte kartlarla yapılan ödeme dolandırıcılığı da dahildir. Yapay zeka ayrıca devam eden gerçek zamanlı işlemleri izleyebilir ve sahte siparişlerin işlenmesini engelleyebilir. Ayrıca bu güçlü kaynak, satın alma işlemlerini tamamlamak veya kredileri işlemek için çalıntı kimlikleri kullanma girişimlerini açığa çıkarabilir. Sonuç olarak, daha hızlı ve daha verimli yapay zeka destekli dolandırıcılık tespitinin benimsenmesi, çevrimiçi işlemlerin güvenliğini artıracak ve işletmelerin müşterilerinin güvenini kazanmasına yardımcı olacaktır.

AI-DESTEKLİ DOLANDIRMA TESPİTİ NASIL ÇALIŞIR?

technologie'yi diğerlerinden ayıran temel yapay zeka özellikleri arasında çok büyük miktarda veriyi saniyeler içinde analiz etme, insanların ve diğer yazılımların genellikle gözden kaçırdığı kalıpları belirleme ve geçmiş verilerden öğrenerek kendini geliştirme yeteneği yer alır. Bu özelliklerin tümü, dolandırıcılık faaliyetlerini tespit etmek için çok uygundur. Yapay zeka modelleri, potansiyel sahtekarlığı tespit ederken daha fazla araştırma için şüpheli işlemleri engelleyebilir veya işaretleyebilir. Modeller ayrıca bekleyen işlemlerin yasa dışı olma olasılığını da değerlendirebilir.

ecommerce dolandırıcılığını ortaya çıkarmak ve büyük kayıpları önlemek için farklı algoritmalar ve teknikler tek başına veya kombinasyon halinde kullanılır. AI destekli dolandırıcılık tespitinde kullanılan başlıcaları şunlardır:

MAKİNE ÖĞRENME

Makine öğrenimi, dolandırıcılık tespitinde en sık uygulanan AI alt kümesidir. Makine öğrenimi, kalıpları öğrenmek için geçmiş verilerle eğitilir. Ardından işlemleri ve çevrimiçi ödemeleri kalıplar ve sapmalar bilgisi ile tarayabilir ve meşruiyeti belirleyebilir. Bu süreçte çeşitli makine öğrenmesi algoritmaları kullanılır. Karar ağaçları belki de en popüler algoritmalardır çünkü yorumlamaları kolaydır ve farklı veri türlerini işlemede çok yönlüdürler. İkili sınıflandırma görevleri için kullanılan lojistik regresyonlar, etkinlikleri kolayca hileli ve yasal olarak sınıflandırarak uygulamalarını kolaylaştırır. Rastgele ormanlar, destekleyici vektör makineleri ve derin öğrenme algoritmaları gibi diğer algoritmalar, daha da karmaşık analizler ve doğru dolandırıcılık tespiti için kullanışlıdır.

DOĞAL DİL İŞLEME

Dolandırıcılık tespitinde uygulanabilen bir diğer AI alt kümesi, bilgisayarlar ve insan dili arasındaki etkileşime odaklanan doğal dil işlemedir. Metin analizi, NLP tekniğine bir örnektir ve genellikle çevrimiçi dolandırıcılıkla ilişkilendirilen anahtar kelimeleri veya kelime öbeklerini tespit etmek için e-postaların, sosyal medya gönderilerinin, sohbetlerin ve diğer metin verilerinin analizine uygulanabilir. NLP, kimlik, fatura ve pasaport gibi sahte belgeleri de tanıyabilir. Bunu, anormallikler ve tutarsızlıklar için belgelerin metnini ve meta verilerini analiz ederek yapar. Varlık Tanımaları adları, adresleri, iletişim bilgilerini ve diğer ilgili verileri çıkarabilir ve uyumsuzluklara dayalı olası uyumsuzlukları belirleyebilir. Örneğin, bilinen müşteri adresleriyle eşleşmeyen adresleri tespit edip bu tür işlemleri anında işaretleyebilir.

ÖNGÖRÜ MODELLERİ

Tahmine dayalı modelleme, tarihsel verileri analiz etmek ve ardından tahminler yapmak için istatistiksel algoritmalar kullanmayı içerir. Bu, gelecekteki saldırıları tahmin etmek için yapay zeka destekli dolandırıcılık tespitine uygulanabilir, böylece şirketler dolandırıcılık faaliyetlerini engellemek ve kendilerini ve müşterilerini korumak için kesin adımlar atabilir. Bu tekniği kullanmak için şirketlerin öncelikle geçmiş işlemler ve dolandırıcılık saldırıları dahil olmak üzere geçmiş verileri toplaması gerekir. Veriler, daha sonra tahmine dayalı modeller geliştirmek için kullanılan tahmin kalıplarını belirlemek için analiz edilir. Bu model için sürekli eğitim, olası yasal olmayan işlemleri güvenilir bir şekilde tahmin edinceye kadar yapılır.

KÜMELEME VE ANOMAL TESPİT

Kümeleme ve anormallik tespiti, AI dolandırıcılık tespiti için faydalı iki önemli tekniktir. Veriler benzerliklere göre kümelenirken, anormallik tespiti, normdan belirgin şekilde sapan veri kümelerini tanımlar. Dolandırıcılık tespiti bağlamında, kümeleme, daha fazla analiz için benzer konumlara, sürelere ve miktarlara sahip işlemleri kümeler halinde gruplandırmak için kullanılabilir. Bu, özellikle birden fazla hileli etkinliğin aynı anda veya aynı anda meydana geldiği koordineli saldırılar durumunda kullanışlıdır. Öte yandan, anormallik tespiti, önceki verilerden alışılmadık şekilde farklı olan işlem verilerini belirlemek ve bu tür beklenmedik kalıplara hızla dikkat çekmek için kullanışlıdır. Bu iki algoritma, doğruluğu ve erken tespiti iyileştirmek için en iyi şekilde diğer yapay zeka teknikleriyle birlikte kullanılır.

AI FONKSİYONU İLE DOLANDIRICILIK TESPİTİNİN FAYDALARI NELERDİR?

Dolandırıcılık, ecommerce markaları için genellikle önemli mali kayıpların bir nedenidir ve bu tür faaliyetleri tespit etmek ve engellemek için etkili bir yöntem gerektirir. Birçok yönden, yapay zeka destekli dolandırıcılık tespiti, işletme sahiplerinin aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli alanlarda karşılaştığı soruna cevaptır: ecommerce, karşı karşıyadır.

İşletmeniz için sahtekarlık faaliyetlerini tespit etmeye yardımcı olması için yapay zekaya güvenmenin beş önemli avantajını burada bulabilirsiniz:

GELİŞTİRİLMİŞ DOĞRULUK

Yapay zeka destekli dolandırıcılık tespiti ile işletmeniz yasa dışı olarak işaretlenen faaliyetlerin doğruluğuna güvenebilir. Bunun nedeni, AI'nın yapılandırılmıştan yapılandırılmamışa kadar çok büyük miktarda veriyi analiz eden karmaşık ve sağlam algoritmalar kullanmasıdır. Ayrıca yapay zeka verilerden öğrenir, bu da daha fazla veriyle beslendikçe geliştiği anlamına gelir. Bu makine öğrenimi yeteneği, aynı zamanda bu tür dolandırıcılık tanıma sistemlerini, dolandırıcıların kullanabileceği yeni gelecek stratejilerini tespit edecek ve bunlara yanıt verecek kadar uyarlanabilir hale getirir.

GERÇEK ZAMANLI TESPİT

Yapay zeka destekli dolandırıcılık tespiti, yasa dışı eylemleri henüz devam ederken tespit edebilir ve işletmelere kendilerini korumak için derhal harekete geçmeleri için gerekli bilgileri verir. Bu özellikle önemlidir, çünkü bazı dolandırıcılık faaliyetlerini tersine çevirmek zordur. Yapay zeka ile şirketiniz, tedarik süreci sırasında bu tür faaliyetleri durdurabilir ve feci kayıplardan kaçınabilir.

ÖLÇEKLENEBİLİRLİK

Yapay zeka herhangi bir miktarda veriyle sınırlı olmadığı için markalar, şirketler büyüdükçe sistemlerini yükseltme konusunda endişelenmek zorunda kalmıyor. Yapay zeka destekli dolandırıcılık tespiti, işletmeniz büyüdükçe ve daha fazla işlem ve daha büyük miktarda veri işlerken doğruluğunu korur.

MALİYET VERİMLİLİĞİ

Hatalı işlemleri tespit etmek için AI kullanmak, çeşitli şekillerde maliyet tasarrufuna katkıda bulunur. Örneğin, manuel inceleme ve anketlerin maliyetini ortadan kaldırarak insan girdisine olan ihtiyacı azaltır. Bu görevleri otomatikleştirerek kazanılan zaman, daha yüksek gelir elde etmek için pazarlama ve satış faaliyetlerine de harcanabilir. AI ayrıca yasal ücretler, para cezaları ve çalınan paranın iadesi gibi önlenebilir maliyetleri de azaltır.

ARTIRILMIŞ MÜŞTERİ SADAKATI

Müşteri sadakatine bir fiyat biçmek imkansızdır. Yapay zeka tabanlı dolandırıcılık tespit sistemleri ile şirketler müşterilerini, kişisel ve finansal bilgilerini daha iyi koruyabilir. Bu, müşteri deneyimini ve marka itibarını geliştirmeye, mevcut müşterilerin güvenini ve bağlılığını sağlamaya ve hatta yeni müşteriler çekmeye yardımcı olur.

Sonuç olarak, AI destekli dolandırıcılık tespiti, şirketlere kalıcı dolandırıcılık sorunuyla mücadele etmek için güvenilir bir yöntem sunar. Bu technologie'ye yatırım yapmak çok önemlidir, çünkü dolandırıcılar aynı zamanda şirketleri ve müşterileri dolandırmak için stratejilerini de güncelliyor. Yani şimdi gücü ele alma zamanı yapay zeka ve işletmenizi uzun vadede korumak için makine öğrenimi algoritmalarından yararlanın.

Başa gitmek